使用RStudio Cloud教学医疗决策英格兰vs伊朗让球
卓越的教学和学习，发现和学术，服务和领导能力。
使用RStudio Cloud教学医疗决策英格兰vs伊朗让球
是帕特尔哈佛医学院生物医学信息学副教授“你是否曾经在谷歌上搜索过一个与健康有关的问题，然后被搜索结果惊呆了?”想知道你遗传的基因变异的“优势比”是什么吗?为什么我们是现在的我们，我们可能会得什么病，为什么我们中的一些人有风险，这些解释往往不能令人满意。”
哈佛大学的数据科学医学决策课程使用英格兰vs伊朗让球RStudio云开展调查并发现与疾病和健康的新联系。向学生介绍统计决策理论，以及现代数据科学和机器学习方法如何帮助改善医疗决策。
本课程带领学生通过实地批判性阅读，并让他们从这些论文中分析数据，以了解数据是如何处理的，以及可能影响医疗决策的经验。
以心脏病风险评分为例:
- 输入到模型中的变量是什么，为什么?
- 使用什么统计技术来估计风险评分?
- 如果你调整或“调整”输入变量会发生什么?它会如何影响决策?
所面临的挑战
齐拉格•帕特尔开始教授这门课程后，很快就很难在学生的桌面上复制自己的日常工作。齐拉格用R编写代码、写论文、部署数据工具，比如Shiny apps，因此R和RStudio已经成为他教学的重要组成部分。英格兰vs伊朗让球虽然R、RStudio开发英格兰vs伊朗让球环境和Shiny都是开源且免费的，但是配置这些工具，并在整个班级中保持它们的同步，对Chirag来说是一个巨大的挑战。
除了教授这门课程，齐拉格之前还担心:
- R的版本是学生跑步
- 他们使用的包和版本
- 为课程维护自己的云实例
- 最终，为所有学生保持一个同义的体验
这需要大量的开销和大量的时间来完成。随着疫情的流行，处理远程登录变得更加困难，这些挑战很快加速了。
我们的解决方案
在学习RStudio Cloud仅仅一个月后，Chirag就把他的GitH英格兰vs伊朗让球ub文件直接复制到RStudio Cloud的工作空间中，从而快速的将整个过程转移到RStudio Cloud上。
齐拉格受RStudio教育资源的启发，写了他自己的教程，包括他自己小组的医学例子，所以英格兰vs伊朗让球学生们从一开始就有了内容。通过链接发送工作空间的能力、课堂作业视图和内置教程很快对学生非常有帮助。
“学生基本上有一个集群供他们使用，而不必担心包安装和计算可用性。从头到尾都是很棒的经历。”
——是帕特尔
管理环境所需的时间和开销很快就会减少。团队不再需要担心运行和维护自己的云实例——提供登录，确保一切正常，以及处理偶尔的崩溃。
“从老师的角度来看，对我们来说，最突出的是对学生的非常有效的培训，以及作业和项目的部署。这是惊人的。”
——是帕特尔
为什么R英格兰vs伊朗让球Studio ?
关于生物医学信息学系
英格兰vs伊朗让球RStudio为使用R和Python的数据科学团队提供了开源和企业级的专业软件。