R包

tidyverse是一个专门为数据科学设计的R包集合。所有包都共享一个基本原理和公共api。

ggplot 2是r的增强数据可视化包，可以轻松创建令人惊叹的多层图形。

Dplyr是plyr的下一个迭代，只关注数据帧。dplyr速度更快，具有更一致的API。

Tidyr可以很容易地“整理”您的数据。整洁的数据是指易于处理的数据:易于munge(使用dplyr)、可视化(使用ggplot2或ggvis)和建模(使用R的数百个建模包)。

purrr增强了R的函数式编程(FP)工具包，提供了一组完整而一致的工具，用于处理函数和向量。

一组一致的、简单的、易于使用的包装器围绕着奇妙的'stringi'包。

Shiny在输入和输出之间具有自动的“反应式”绑定以及大量的预构建小部件。

使用R Markdown在可复制的文档中开发您的代码和想法。将情节、表格和结果与叙述文本结合在一起，并创建分析准备分享。

使用flexdashboard将相关数据可视化组作为仪表板发布。

TensorFlow™是一个面向机器智能的开源软件库。TensorFlow的R接口可以让您高效地使用高级Keras和Estimator API以及核心TensorFlow API。

tidymodels框架是一组使用tidyverse原理进行建模和机器学习的包。

Sparklyr提供到Spark的分布式机器学习库的绑定。加上sparklyr的dplyr接口，您可以轻松地在Spark上创建和调优机器学习工作流，完全在R中编排。

Sparklyr是Apache Spark的一个R接口，Apache Spark是一个快速通用的大数据处理引擎。这个包连接到本地和远程Apache Spark集群，一个“dplyr”兼容的后端，以及一个到Spark的ML算法的接口。

管道工允许您将现有的R代码转换为web api，只需添加一些特殊的注释。

网状包为Python和R之间的互操作性提供了一套全面的工具。

Ursa Labs是一个行业资助的开发组织，专门从事开源数据科学工具。它致力于为数据科学家推动高生产力、高性能、跨语言软件的发展。

数据库使用R