Lou是数据科学软件的热情倡导者，在大大小小的软件公司担任过各种领导职务，包括产品营销、产品管理、工程和客户成功。在业余时间，他的兴趣包括享受太平洋西北地区的户外活动、书籍、科学宣传、美味的食物和戏剧。
2022年2月8日
Outlook播客的Michael Lippis采访了RStudio的Lou Bajuk，讨论了数据英格兰vs伊朗让球科学和商业智能工具之间的关系。
2021年11月2日
英格兰vs伊朗让球RStudio很高兴地宣布RStudio在Amazon SageMaker上的发布。这个版本是与Amazon SageMaker团队合作开发的，可以让数据科学家轻松地从他们最喜欢的数据科学工作台使用SageMaker的全部功能进行机器学习。
2021年9月16日
定义严肃数据科学的三个关键属性;开源软件，代码优先开发，以及集中的数据科学基础设施。这种方法已经在数百个组织中成功地推动了价值和影响。在这篇文章中，我们将重点介绍代码优先数据科学的优势。
2021年7月15日
最近，我们采访了奥本海默基金(OppenheimerFunds)的前首席执行官阿特·斯坦梅茨(Art Steinmetz)，了解了他对企业代码优先、开源数据科学的价值和可行性的独特看法。
2021年6月15日
数据科学团队有时认为，为了提高效率，他们必须对R或Python进行标准化，代价是迫使数据科学家个人放弃他们首选的、最高效的语言。英格兰vs伊朗让球RStudio的专业产品为R和Python数据科学提供了最好的单一平台，因此团队可以优化团队的影响力，而不是他们使用的语言。
2021年5月12日
虽然您可能已经是使用R或Python的代码优先数据科学的实践者，但您可能在使用许多分析工具的大型组织中工作。在这篇文章中，我们将为您提供一些如何驾驭这一领域的建议，并让组织中的其他人相信代码优先的数据科学的价值。
2021年3月4日
在许多大型组织中，商业智能和数据科学团队都在争夺预算和注意力。通过关注数据科学如何增强和补充BI工具(如Tableau和PowerBI)，这些团队可以在共同的目标上团结起来:为更好的决策提供数据驱动的见解。
2021年2月3日
如今，许多数据科学团队都是双语的，在工作中同时使用R和Python。虽然这两种语言都非常强大，但团队经常难以同时使用它们。
2021年1月19日
在这篇博客文章中，我回顾了RStudio在2020年发布的一些公告和产品发布等。英格兰vs伊朗让球尽管2020年给每个人都带来了挑战，但这是令人兴奋的一年，我们很高兴继续支持R和Python数据科学社区，并为其提供价值。卡塔尔世界杯欧洲预选赛赛程表
2021年1月13日
在过去的一年里，RStudio投入了大量英格兰vs伊朗让球资金，使我们的专业和开源产品成为基于R和python的数据科学的最佳共同家园。在这篇博文中，我们解释了为什么我们同时支持Python和R，回顾了这些最新卡塔尔世界杯欧洲预选赛赛程表的特性，并鼓励读者参加我们即将举行的网络研讨会。
2020年11月17日
Outlook播客的Michael Lippis最近采访了RStudio的Lou Bajuk，讨论开源数据科学，对R和英格兰vs伊朗让球Python的支持，以及领导者如何从数据科学中获得价值。卡塔尔世界杯欧洲预选赛赛程表
2020年11月12日
在过去的几年里，越来越多的公司开始将他们的数据科学工作迁移到云端。当他们这样做的时候，他们自然想带上他们最喜欢的数据科学工具，包括RStudio、R和Python。英格兰vs伊朗让球在这篇博文中，我们将讨论RStudio产品在这段旅程中的各种方式。英格兰vs伊朗让球
2020年9月25日
阅读The Forrester Wave™:基于笔记本电脑的预测分析和机器学习，2020年第三季度报告，了解为什么RStudio被这家独立研究公司评为“强劲表现者”，并在安全、应用程序、开源和平台基础设施的评估标准中获得最高英格兰vs伊朗让球分。
2020年8月5日
英格兰vs伊朗让球RStudio自豪地宣布RStudio Cloud的全面可用性，这是其基于云的数据科学研究、教学和学习平台。使用RSt英格兰vs伊朗让球udio Cloud，不需要配置任何东西，也不需要专用的硬件或安装。个人用户、教师和学生只需要一个浏览器。
2020年7月15日
没有一个平台能满足每个组织的所有分析需求。为了避免降低生产力的复杂性和未充分利用的基础设施，鼓励互操作性，这样数据科学家就可以从他们的本地工具访问所需的一切。
2020年6月2日
要应用数据科学，决策者必须信任并接受这些见解。你的团队需要工具来找到相关的见解，并以一种建立信任和理解的方式来交流这些见解。
2020年5月19日
利用数据科学在组织中推动持久价值至关重要，但也很困难。事实是大多数项目都失败了。答案是什么?严肃数据科学是可信的，敏捷的和持久的。
