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软件开发人员经常使用的许多工具对数据科学家也很有用。
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在这篇文章中,我们将探讨将Shiny投入生产过程中可能遇到的挑战以及如何克服这些挑战。
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Snap Finance的艾伦•卡尔森(Alan Carlson)描述了他的团队如何使用可复制的工作流程来构建健壮的、模块化的仪表盘,从而简化入职流程并将技术债务降至最低。
去年,RStudio的一个团队飞到冰岛,记录Re英格兰vs伊朗让球ykjavík的数据科学团队如何改善他们城市居民的生活。
Outlook播客的Michael Lippis采访了RStudio的Lou Bajuk,讨论了数据英格兰vs伊朗让球科学和商业智能工具之间的关系。
来自Appsilon的Marcin Dubel分享了创建获奖的Shiny应用的主要考虑因素。
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2021 INSPIRE U2参与者Kathleen Bostic和Michel Ruiz-Fuentes反思了他们在项目中的经验,在那里,他们在教师的支持下发展了他们的数据科学技能……卡塔尔世界杯欧洲预选赛赛程表
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乔治亚理工学院的教师,科学家,GIS专家和研究生分享他们的经验,推出了一个闪亮的应用程序,使用了超过800万人左右…
RStudio客户成功团队的Pritam D英格兰vs伊朗让球alal根据他在金融服务行业的观察,分享了Excel和代码优先数据科学的优缺点。
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