简介＃
版本2022.02.2
英格兰vs伊朗让球RStudio Connect以前所未有的方式将您和您在R中所做的工作与他人连接起来。只有RSt英格兰vs伊朗让球udio Connect提供:
有关在您的组织中运行RStudio Connect的更多信息，请英格兰vs伊朗让球访问https://www.英格兰vs伊朗让球rstudio.com/products/connect/．
闪亮的＃
闪亮的是R的一个web应用程序框架，可以帮助您将分析转换为交互式web应用程序。从遵循闪亮开始教程然后参观画廊在您自己的动态可视化中使用灵感。
英格兰vs伊朗让球RStudio Connect托管您的闪亮应用程序，允许同事与您的数据交互。
Python API瓶＃
英格兰vs伊朗让球RStudio卡塔尔世界杯欧洲预选赛赛程表 Connect支持部署Python apiWSGI-compatible类构建的应用程序瓶web框架:
# app.py# -*-编码:utf-8 -*-从瓶进口瓶应用程序＝瓶（__name__）@app．路线（“/”）def你好()：返回“你好,世界!”英格兰vs伊朗让球RStudio Connect托管你的Python API，控制对你的Python API的访问，并在需要处理高负载时启动新的工作进程。
关于使用Flask构建Python api的更多信息可以在瓶用户指南．
Python FastAPI＃
除了Flask api, RStudio Connec英格兰vs伊朗让球t支持部署Python api卡塔尔世界杯欧洲预选赛赛程表ASGI-compatible，如基于FastAPI框架:
# app.py# -*-编码:utf-8 -*-从fastapi进口FastAPI应用程序＝FastAPI（）@app．得到（“/”）异步def你好()：返回“你好,世界!”英格兰vs伊朗让球RStudio Connect托管您的API，控制对Python API的访问，并在需要处理高负载时启动新的工作进程。
FastAPI提供了自动Swagger文档，可通过/文档路径。如果你没有定义GET /RStudio C英格兰vs伊朗让球onnect将提供一个重定向到GET /文档．
有关更多信息，请参见FastAPI用户指南．
水管工＃
水管工是一个R包，它可以很容易地从注释R代码创建API端点。例如:
# # hello world /水管工。R# * @ get /helloEndpoint<-函数（）｛“你好,世界!”｝英格兰vs伊朗让球RStudio Connect托管api，控制对端点的访问，并在需要处理高负载时启动新实例。
昂首阔步的文档＃
英格兰vs伊朗让球RStudio Connect可以使用swagger轻松地共享你的API文档。您需要管道工0.4.0版本或更高版本。可以安装最新的稳定版本的管道工install.packages(“管道工”)．
如果你没有定义GET /RStudio C英格兰vs伊朗让球onnect将提供一个重定向到GET / __swagger__，一个特殊的链接在管道工重定向到Swagger UI。要禁用此功能，请定义一个处理程序GET /．
R减价＃
R减价是一种创作格式，可以轻松创建来自r的动态文档、演示文稿和报告减价嵌入R代码块的语法。
英格兰vs伊朗让球RStudio Connect帮助您宣传和分发您的R Markdown文档。内容发布到服务器，同事可以在服务器上查看您的工作。文档可以定期更新，结果通过电子邮件分发。
情节和图表＃
R具有非常强大的绘图和绘图功能。这样的包ggplot2，它很容易产生复杂的，多层的图形。
英格兰vs伊朗让球RStudio Connect通过托管内容来帮助您共享绘图和图表。
TensorFlow模型api＃
将保存的TensorFlow模型部署到Connect是很容易的。一旦你的模型训练好了，把它保存到一个目录:
#库(tensorflow)的版本export_savedmodel（会话，“mysavedmodel”）#库(keras)的版本export_savedmodel（模型，“mysavedmodel”）可以部署该目录进行连接。欲知详情，请浏览TensorFlow出版部分。
Jupyter笔记本＃
Jupyter笔记本可以部署到RStudio Connec英格兰vs伊朗让球t使用rsconnect-jupyter插件。
针＃
的针R包为R用户提供了一种在RStudio Connect上轻松共享资源的方法，如数据文件或R对象。英格兰vs伊朗让球pin可以帮助数据科学团队共享R对象、元数据，甚至可以定期更新api和Shiny应用程序。
破折号＃
破折号是一个用于构建web应用程序的高效Python框架。Dash是在Flask、Plotly.js和React.js之上编写的，非常适合用纯Python构建具有高度定制用户界面的数据可视化应用程序。它特别适合使用Python中的数据的任何人。
英格兰vs伊朗让球RStudio Connect托管您的Dash应用程序，允许同事与您的数据进行交互。
Streamlit＃
Streamlit是一个开源的Python库，它可以很容易地为机器学习和数据科学构建漂亮的定制web应用程序。
您可以将Streamlit应用程序部署到RStudio Connect，以支英格兰vs伊朗让球持安全共享和可伸缩性。
散景＃
散景是现代网络浏览器的交互式可视化库。它提供了优雅、简洁的通用图形结构，并在大型或流数据集上提供高性能的交互性。Bokeh可以帮助任何想要快速轻松地制作交互式图表、仪表板和数据应用程序的人。
英格兰vs伊朗让球RStudio Connect托管Bokeh应用程序，提供对数据可视化的安全访问。
