rsconnect-jupyter用户指南＃

rsconnect-jupyter是Jupyter笔记本的插件，可以将笔记本发布到RStudio Connect。英格兰vs伊朗让球

需求＃

• Python 3.5.0及更高版本
• Jupyter笔记本5.倍
• 皮普
• 轮
• 英格兰vs伊朗让球RStudio连接v1.7.0或更高版本，配置了Python支持卡塔尔世界杯欧洲预选赛赛程表

安装＃

安装方法取决于要安装的Python环境rsconnect-jupyter包。

本文档涵盖了三种方法:

• 在虚拟环境中安装Jupyter
• 安装rsconnect-jupyter到运行在RStudio Workbench上英格兰vs伊朗让球的Jupyter
• 安装在JupyterHub

请导航到下面最适合您的环境的安装部分。

在虚拟环境中安装Jupyter＃

在虚拟环境中安装和使用Jupytervirtualenv，按照下面所示的程序，或使用Virtualenv文档。

• 这些命令创建和激活virtualenv在/我的/路径：
  终端

  $ PIP install virtualenv virtualenv /my/path源/我的/ / bin /激活路径

• 安装Jupyter在virtualenv：

  终端

  安装jupyter

• 安装rsconnect-jupyter与您的虚拟环境激活安装和激活插件的Jupyter副本:

  • 在激活计划使用的Python环境之后，应该运行以下命令jupyter．

    • 安装rsconnect-jupyter用以下命令包:

      终端

      $ PIP install rsconnect_jupyter

    • 启用rsconnect-jupyter用以下命令扩展:

      终端

      #安装' rsconnect-jupyter '作为jupyter扩展jupyter- nbeextension install——sys-prefix——py rsconnect_jupyter#启用JavaScript扩展jupyter-nbextension启用——sys-prefix py rsconnect_jupyter#启用Python扩展jupyter-serverextension启用——sys-prefix py rsconnect_jupyter

    请注意

    • 上述命令在安装时只需要运行一次rsconnect_jupyter．
    • 要部署内容，您至少需要rsconnect-python打包到计划部署的每个内核中。
    • 如果您在安装过程中遇到问题，请通过提交bug让我们知道在这里．

安装到运行在RStudio Workbench上的Jupyter英格兰vs伊朗让球＃

• 如果你正在安装rsconnect-jupyter到运行在RStudio Server Pro英格兰vs伊朗让球上的Jupyter，请参阅英格兰vs伊朗让球关于Jupyter笔记本的RStudio Server Pro文档有关将插件安装到正确位置的说明。

• 完成安装说明后，请返回此文档以获取其他信息，例如升级或使用指令。

安装在JupyterHub＃

在JupyterHub中，按照以下说明安装rsconnect-jupyter包到安装Jupyter笔记本服务器和内核的Python环境中:

• 在激活计划使用的Python环境之后，应该运行以下命令jupyter．

  • 安装rsconnect-jupyter用以下命令包:

    终端

    $ PIP install rsconnect_jupyter

  • 启用rsconnect-jupyter用以下命令扩展:

    终端

    #安装' rsconnect-jupyter '作为jupyter扩展jupyter- nbeextension install——sys-prefix——py rsconnect_jupyter#启用JavaScript扩展jupyter-nbextension启用——sys-prefix py rsconnect_jupyter#启用Python扩展jupyter-serverextension启用——sys-prefix py rsconnect_jupyter

  请注意

  • 上述命令在安装时只需要运行一次rsconnect_jupyter．
  • 要部署内容，您至少需要rsconnect-python打包到计划部署的每个内核中。
  • 如果您在安装过程中遇到问题，请通过提交bug让我们知道在这里．

通常情况下，这些都是相同的环境。如果已经配置了单独的内核环境，请安装rsconnect-jupyter在笔记本服务器环境以及每个内核环境中进行打包。

确切的安装位置取决于您的JupyterHub配置。

JupyterHub示例配置＃

本节介绍一个简单的JupyterHub配置示例rsconnect-jupyter安装。

从jupyterhub / jupyterhub: 0.9.4#将Jupyter笔记本安装到现有的base conda环境中运行conda安装笔记本#在相同的环境下下载并安装rsconnect-jupyter#更新此参数以指定rsconnect-jupyter包的所需版本。——build-arg VERSION=…'到docker构建。参数版本＝RSCONNECT_VERSION参数存储库＝https://s3.amazonaws.com/英格兰vs伊朗让球rstudio-rsconnect-jupyter运行wget$ {存储库｝/ rsconnect_jupyter -$ {版本｝-py2.py3-none-any.whl运行pip安装rsconnect_jupyter -$ {版本｝-py2.py3-none-any.whl& &＼jupyter- nbeextension install——sys-prefix——py rsconnect_jupyter& &＼jupyter-nbextension启用——sys-prefix py rsconnect_jupyter& &＼jupyter-serverextension启用——sys-prefix py rsconnect_jupyter#创建测试用户运行Useradd -m -s /bin/bash user1& &＼Useradd -m -s /bin/bash user2& &＼Useradd -m -s /bin/bash user3& &＼bash - c'echo -en "password\npassword" | passwd user1'& &＼bash - c'echo -en "password\npassword" | passwd user2'& &＼bash - c'echo -en "password\npassword" | passwd user3'CMD［“jupyterhub”］

Docker编译-t jupyterhub:rsconnect-jupyter。运行——rm -p8000:8000——名称jupyterhub:rsconnect-jupyter