从sas到r的成功故事

我们的生物统计小组一直使用SAS进行生物医学研究的数据管理和分析,而R只是偶尔用于新方法或数据可视化。几年前,在领导层的鼓励下,我们发起了一项运动,以显著增加我们对R的使用。

我们的生物统计小组一直使用SAS进行生物医学研究的数据管理和分析,而R只是偶尔用于新方法或数据可视化。几年前,在领导层的鼓励下,我们发起了一项运动,以显著增加我们对R的使用。为了实现这一目标,我们采取了多个步骤,包括:引入和培训RStudio,创建新的R函数和包来模拟本地编写的SAS宏,以及对现有和新员工的培训。英格兰vs伊朗让球我们目前成功的关键是一个R爱好者团队,他们已经成为R的不同方面的资源。这个演讲将强调我们作为一个生物医学研究机构如何能够从SAS过渡到R,沿途学到的经验教训,以及当前的斗争。

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关于演讲者

Elizabeth J. Atkinson,生物统计学助理教授,美国统计协会会员,R基金会普通会员。我的研究方向是数据可视化、探索性数据分析、多元方法、数据挖掘和统计计算。我已经开发了一些方法来可视化高维数据,使用巡回、投影追踪、巡回的手动控制、交互式图形的管道、生物数据的图形语法,以及在高维分类器中可视化边界。