使用tfdeploy部署TensorFlow模型

本次演讲将介绍R社区目前可用的工具和包,用于跨TensorFlow services、谷歌Cloud和RStudio Connect等服务大规模测试和部署TensorFlow模型。英格兰vs伊朗让球本讲座概述了如何在TensorFlow、Keras或TensorFlow Estimators中训练模型,然后解释了如何在所有包中使用公共接口导出模型,涵盖了在本地测试导出的模型,并解释了每种模型的不同可用部署服务和用例。本次演讲以RStudio中涉及培训、测试和部署的演练结束。英格兰vs伊朗让球它还简要介绍了使用kerasjs的另一种部署方案,并回答了观众提出的一些问题。

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关于演讲者

Javier是“精通Spark with R”,pins, sparklyr, mlflow和torch的作者。他拥有数学和软件工程师双学位,并拥有数十年的行业经验,专注于数据分析。哈维尔目前正在开发自己的项目;他曾在RStudio、微软研究院和SAP工作。英格兰vs伊朗让球