课堂上的Kaggle:使用R和GitHub来运行预测建模竞赛

课堂上的Kaggle:使用R和GitHub来运行预测建模竞赛

2018年2月28日

Kaggle是一个流行的平台,它使公司和研究人员能够举办预测建模竞赛,向全世界的分析师、统计学家和数据科学家开放。这种类型的预测建模竞赛作为一种教学练习很有吸引力,因为它们允许学生接触真实数据,并以绝对(例如rMSPE)和相对(相对于其他团队)的方式提供对表现的自动反馈。虽然Kaggle提供了允许教师在平台上运行自己的比赛的工具,但这在一定程度上是有限的,并且要求学生学习如何使用Kaggle的平台。为此,我们在统计计算和预测建模课程中使用R、GitHub和Wercker持续集成平台实施了类似的预测建模竞赛。我们将讨论这些竞赛的实现细节,以及这些工具如何提供必要的灵活性来解决有趣的建模任务,同时补充学生已经学习的技能/工具。


关于演讲者

Colin是爱丁堡大学统计与数据科学专业的讲师。在过去的8年里,他一直在教授统计学和数据科学课程,重点是计算和空间建模。