向初学者教授R语言的讲师有很多选择，他们首先教什么编程策略。在这次演讲中，我将论证使用dplyr, tidyr和ggplot2包教授数据转换和可视化是r中数据分析的合适的第一次介绍。这种方法的一些优点包括它可以尽早产生有用的结果，它鼓励围绕数据组织的生产习惯，并且它提供了一致且令人难忘的语法。我还将描述如何在课程中教授基础R语法，因为它对解决问题很有用。我还将讨论tidyverse优先方法的潜在缺陷，以及它可能不太适合的课程类型。
查看幻灯片David是DataCamp的首席数据科学家，DataCamp是一家通过交互式在线课程教授数据科学的教育公司。他的兴趣包括统计、数据分析、教育和R编程。
David与Julia Silge合著了tidytext包和O 'Reilly的《Text Mining with r》一书。他也是broom、gganimate和fuzzyjoin包的作者，也是电子书《Introduction to Empirical Bayes》的作者。
David曾在Stack Overflow担任数据科学家，并获得普林斯顿大学定量和计算生物学博士学位。
