虽然大多数R程序员都听说过ggplot2和dplyr，但许多人并不熟悉Tidyverse的气息以及它可以解决的各种问题。在这次演讲中，我们将简要介绍Tidyverse的概念，然后描述三个包，以及如何使用它们来编写简短的、可重复的报告。第一个包是forcats，旨在使分类变量的处理更容易;第二个是glue，用于以编程方式组合数据和字符串;第三个包是tibble，它是data.frames的替代品。我们将介绍它们的基本功能，以便在讲座结束时，我们能够使用并了解更多关于更广泛的Tidyverse的信息。
查看幻灯片我在DataCamp担任增长团队的数据科学家。之前，我是Etsy的数据分析师，与他们的搜索团队一起设计、实施和分析排名算法、UI更改和新功能的实验。2016年夏天，我完成了梅蒂斯为期三个月的全职数据科学训练营，在那里我做了几个数据科学项目，从使用随机森林来预测DonorsChoose.org上的成功项目，到用R Shiny构建一个应用程序，帮助数据科学自由职业者找到最适合他们的工作。在梅蒂斯之前，我毕业于欧洲工商管理学院，获得管理学硕士学位(组织行为学专业)。我还在莱斯大学(Rice University)获得了决策科学学士学位，这是我设计的一个跨学科专业，专注于理解人们的行为和决策方式。
