传统上，统计训练主要集中在数学推导、统计检验的证明以及在某些应用中使用的方法的一般正确性。然而，这只是分析实践的一个方面。其他维度包括对语言和工具系统的技术掌握，最重要的是构建针对特定受众的令人信服的叙述，最终目标是让他们接受分析。分析的这些“软”方面很难教，当这个领域被框定为数学并经常被安置在数学系时，可能更难教。在这次演讲中，我将讨论另一种观察领域的框架，借鉴过去在其他领域(如设计)的工作。展望未来，我们作为一个领域可以借鉴这些领域来培养和磨练创造性的镜头，这是应用工作成功所必需的。
希拉里·帕克
希拉里·帕克(Hilary Parker)是Stitch Fix造型推荐团队的数据科学家。Stitch Fix是一家个人造型服务公司，它结合了人类造型师和算法推荐来帮助人们找到他们喜欢的东西。在Stitch Fix，她专注于从客户那里收集哪些类型的数据，以优化服装推荐，以及基于新数据源构建算法原型或全新产品。她也是Not So Standard Deviations播客的联合创始人，这是一个双周数据科学播客，与罗杰·彭(Roger Peng)合作，下载量超过50万次。他们讨论的主题包括R生态系统、数据科学和统计领域的最新发展、可再现性以及数据科学家和统计学家如何工作。希拉里最近根据播客中的讨论撰写了论文《固执己见的分析开发》。在进入科技领域之前，希拉里在约翰霍普金斯大学公共卫生学院获得生物统计学博士学位。她和她的伴侣住在旧金山禅宗中心，她的伴侣是一名索托禅宗牧师。在她的空闲时间，她喜欢探索她在旧金山生活了2年的家。
