Parsnip是一个新的tidymodels包，它泛化了包之间的模型接口。这个想法是为特定的模型类型(例如逻辑回归)提供一个单一的功能界面，让用户选择用于训练的计算引擎。例如，逻辑回归可以适合几个R包，Spark, Stan和Tensorflow。Parsnip还标准化了返回对象，并为一些即将推出的包设置了一些新功能。
马克斯·库恩
Posit软件工程师，PBC
Max Kuhn是RStudio的软件工程师。英格兰vs伊朗让球他目前正致力于改进R的建模能力。他是康涅狄格州辉瑞全球研发公司的非临床统计总监。他在制药和诊断行业应用模型超过18年。马克斯有生物统计学博士学位。Max是许多机器学习和可重复研究技术R包的作者，也是统计软件杂志的副主编。他和谢尔·约翰逊(Kjell Johnson)合著的《应用预测建模》(Applied Predictive Modeling)一书获得了美国统计协会(American Statistical Association)颁发的齐格尔奖(Ziegel award)，该奖项是2015年《技术计量学》(Technometrics)领域的最佳书评。他们的最新著作《特征工程与选择》于2019年出版。
