分类数据，在R中称为“因子”数据，在数据争用中提出了独特的挑战。R用户经常看不起像Excel这样的工具，因为它会自动将变量强制为不正确的数据类型，但是R中的因子数据也会产生非常类似的问题。stringsAsFactors=HELLNO运动和标准的Tidyverse默认值使我们远离了因子的使用，但它们有时仍然是分析所必需的。本讲座将概述R中分类变量变换引起的常见问题，并展示使用base R和Tidyverse(特别是dplyr和forcats函数)避免这些问题的策略。

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标签: 因素 forecats
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阿米莉亚麦克纳马拉

麦克纳马拉博士是明尼苏达州圣保罗市圣托马斯大学计算机与信息科学系统计学助理教授。她在麦卡莱斯特学院获得英语和数学学士学位，在加州大学洛杉矶分校获得统计学博士学位。她的研究兴趣包括统计计算、统计教育、数据可视化和空间统计。

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