构建用于探索性数据分析的交互式工具

构建用于探索性数据分析的交互式工具

2016年3月12日

虽然Shiny应用程序通常是为了交流分析结果而构建的,但Shiny也非常适合构建交互式工具来帮助您进行分析。我们称交互式闪亮工具为“小工具”,它们与闪亮应用程序的不同之处在于,它们被包装为要调用的函数,而不是要访问的应用程序,并且它们可以向调用者返回值。在这次演讲中,我们将向你展示一些闪亮小工具的例子,并向你展示如何构建自己的小工具。


关于演讲者

哈德利·维克汉姆,RStudio首席科学家,R基金会成员,斯坦福大学和奥克兰大学兼英格兰vs伊朗让球职教授。他构建了工具(包括计算和认知),使数据科学更容易、更快、更有趣。您可能熟悉他的数据科学包(tidyverse:包括ggplot2、dplyr、tidyr、purrr和reader)和原则软件开发包(roxygen2、testthat、devtools、pkgdown)。这门课程的大部分材料来自他现有的两本书,Advanced R和R Packages,但这门课程也包括了很多新材料,最终将成为一本书,名为“整齐的工具”。