3月:“前40名”新型起重机包装

2022-04-28

由约瑟夫•Rickert

今年3月，有206个新包裹坚持使用CRAN。以下是我在13个类别中选择的“前40名”:计算方法、数据、金融、博弈论、基因组学、机器学习、医学、网络、科学、统计学、时间序列、效用和可视化。

计算方法

RCDTv1.1.0:提供2D功能德劳内三角，约束或不约束，在帮助CDTc++图书馆。看到装饰图案．

太阳的曲线

rlemonv0.2.0:提供对柠檬c++图形库。看在这里查看算法列表。

数据

ag5Tools提供下载和提取数据的工具哥白尼农业气象指标从1979年至今的再分析(AgERAS)数据集。看到ag5Tools开始和装饰图案在提取数据。

AirMonitorv0.2.2:提供用于处理每小时空气质量监测数据的实用程序，重点关注小颗粒(PM2.5)，以及计算NowCast和相关空气质量指数(AQI)的算法定义由美国环境预测署的“即时行动”项目。有一个简介,一个开发人员风格指南和一个数据模型．

美国西部的空气质量气泡图

BISdatav0.1-1:提供对来自国际清算银行在巴塞尔协议。看在这里了一个例子。

金融

误判率v0.1.0:为银行分析师和非统计人员提供适用于哈萨克斯坦银行业的宏观经济和信贷数据的回归、预测和预测分析工具。有一些小插曲数据transformatiom，诊断测试,回归．

fixedincomev0.0.1:实现抽象利率、复合因子、日计数规则、远期利率和利率期限结构的对象，以帮助计算利率和固定收益。看在这里为例子。

即期汇率曲线的绘制

博弈理论

socialrankingv0.1.1:提供一套解决方案，基于联盟之间的过渡排名玩家排名，包括cp多数，序数班扎夫或字典卓越解决方案总结Allouche等人(2020年)．看到装饰图案．

基因组学

AquaBPsimv0.0.1:提供模拟育种程序的工具，包括模拟水产养殖中遇到的生产和繁殖系统的功能。看到装饰图案获取详细信息。

coda4microbiomev0.1.1:提供微生物组数据分析的工具，考虑到其组成性质，包括用于横向和纵向研究的变量选择功能，以及二元和连续结果。看到装饰图案

包功能说明

MitoHEARv0.1.0:提供单细胞数据集计算线粒体DNA异质性的估计和下游统计分析功能。看到装饰图案．

用无监督聚类分析得到的地面真实值和新分区的热图

ZetaSuitev1.0.0:提供功能评分命中从二维RNAi屏幕分析单细胞转录组学，以区分罕见的细胞从受损的。看到Vento-Tormo等人(2018)有关背景资料和装饰图案为例子。

显示单个读数质量评估的图表

机器学习

RGANv0.1.1:实现生成式对抗网算法Goodfellow等人(2014)．看到自述为例子。

比较真实数据和合成数据的图

sentiment.aiv0.1.1:通过实现情感分析tensorflow深度学习和梯度提升模型，也允许用户为文本创建嵌入向量，可以用于其他分析。看到装饰图案了一个例子。

sentopicsv0.6.2:提供了一个结合主题建模和文本数据情感分析的框架，并实现了潜伏狄利克雷分配的快速Gibbs抽样估计。看到格里菲斯&斯特弗斯(2004)的共同情感/话题模型Lin, Everson & Ruger (2012)．上面有一个小插图Bascic用法和另一个局部时间序列．

情绪崩溃的时间序列

transforEmotionv0.1.0:提供对情感分析的访问Python基于huggingface变压器零射分级模型管道。默认管道是Cross-Encoder的DistilRoBERTa训练的斯坦福自然语言推理而且多体裁自然语言推理数据集。有一个装饰图案在设置Python．

医学

adaptrv1.0.0:使用自适应停止、自适应手臂下降和自适应随机化模拟自适应临床试验。有一个概述和小插曲基本而且先进的的例子。

通过试验臂总结指标的图

增强型植被指数v0.1.1-4:实施流行病波动指数，这是一种新的预警工具，用于识别流行病中出现的新波动Kostoulas等人(2021年)．看到装饰图案．

纽约的正负值预测值的时间序列

rts2v0.3:提供支持对传染病实时监测病例数据建模的功能，包卡塔尔世界杯欧洲预选赛赛程表括在感兴趣地区生成计算网格的功能和近似对数-高斯-考克斯过程模型。看到Diggle等人(2013)而且Solin和Särkkä(2020年)背景和外观在这里为例子。

彩色网格显示了65岁以上人口的比例强加在地图上

网络

BCDAGv1.0.0:提供因果网络的结构学习和从观测高斯数据估计联合因果效应的函数。看到卡斯特莱蒂和马斯卡罗(2021年)而且Castelletti & Mascaro (2022)为了背景，和小插曲随机数据生成，的输出learn_DAG (),后验推断的MCMC方案获取详细信息。

SEsetv1.0.1:实现工具来计算和分析统计等效高斯，线性路径模型的集合，产生输入精度或(部分)相关矩阵。看到自述为例子。

网络中有向和无向的情节

科学

下死点v1.1.0:提供生物多样性数据清理功能，组织成五个主题:合并数据集、预过滤、分类、空间(标记低精度坐标)和时间(标记不一致的数据收集日期)。有一些小插曲标准化，预滤器，空间，分类,时间．

CSHShydRologyv1.2.1:提供一组用户提交的功能，以帮助分析水文数据。看到装饰图案．

图表显示降水和流量随时间的变化

统计数据

cheemv0.2.0:提供通过首先计算树来探索非线性模型的局部解释的函数上海apley一个dditive交货Planation对于每次观测和计算投影基，然后用径向旅行改变基。看到Lundberg等人(2019)，《Spyrison & Cook》(2020)而且《库克与布贾》(2012)有关背景资料和装饰图案开始。

径向图GIF