云桌面gpu
概述
支持多种GPU配置的云桌面Paperspace．有了Paperspace，你就可以通过浏览器访问运行Ubuntu 16.04的完整Linux桌面。还可以使用SSH接口，以及基于浏览器的RStudio Server接口(通过SSH隧道)。英格兰vs伊朗让球
Paperspace提供了一个英格兰vs伊朗让球RStudio TensorFlow模板预安装NVIDIA GPU库(CUDA 8.0和cuDNN 6.0)，以及GPU版本TensorFlow v1.4和Rkeras，tfestimators,tensorflow包。按照下面的说明开始在Paperspace上使用RStudio。英格兰vs伊朗让球
开始
要开始，请在这里注册一个Paperspace账户:https://www.paperspace.com/account/signup(你可以使用英格兰vs伊朗让球当你注册时，就可以获得5美元的积分)。
在您注册并验证您的帐户电子邮件后，您将被带到一个创造机页面。在这里，您将选择各种选项，包括计算区域和计算机模板。您应该选择英格兰vs伊朗让球模板:
一定要选择一个GPU实例(而不是CPU实例)。例如，这里我们选择P4000机器类型，其中包括NVIDIA Quadro P4000 GPU:
在配置好机器之后(这可能需要几分钟时间)，就可以通过web浏览器访问它了。将鼠标悬停在Paperspace控制台的机器上，点击“启动”链接:
机器启动后，您将在启动它的浏览器中看到您的Linux桌面。您可能需要使用扩展设置调整桌面到一个舒适的分辨率:
方法还应更改默认密码passwd(你的默认密码应该已经在一封标题为“你的新Paperspace Linux机器准备好了”的邮件中发给你了):
现在，您已经有了一个Linux桌面，可以使用TensorFlow for R!继续，从应用程序栏运行RStudi英格兰vs伊朗让球o:
NVIDIA GPU库(CUDA 9和cuDNN 7)与TensorFlow v1.7的GPU版本一起预装。Rkeras，tfestimators,tensorflow包也是预安装的，所有来自[tidyverse[(https://www.tidyverse.org/)] (dplyr, ggplot2等)。
关于预安装依赖项的一个重要提示:由于NVIDIA CUDA库、TensorFlow和Keras都是预安装在Paperspace实例上的，所以您不应该使用install_tensorflow ()或install_keras ()函数，而是依赖于这些库的现有、预配置版本。安装或更新这些库的其他版本可能根本无法工作!
自动关闭
您可以将Paperspace机器设置为在一段时间内未被使用时自动关机(这一点特别重要，因为机器时间是按小时计费的)。您可以从您的机器的Paperspace控制台访问此设置:
这里的自动关机时间设置为1天，但是您也可以选择较短或较长的间隔。
终端访问
网络终端
您可以使用打开终端命令，为您的机器打开基于web的终端到您的机器:
您需要使用创建机器时发送给您的默认密码或随后创建的新密码登录。
SSH登录
还可以使用标准的SSH客户机登录到Paperspace实例。这需要你首先分配公网IP地址(注意，公共IP地址每月需额外支付3美元)。
一旦你有了你的公共IP地址，你可以SSH到你的机器如下:
您需要使用创建机器时发送给您的默认密码或随后创建的新密码登录。
英格兰vs伊朗让球RStudio服务器
您可能更喜欢使用基于RStudio Server浏英格兰vs伊朗让球览器的界面，而不是Paperspace提供的虚拟Linux桌面(特别是在网速较慢的情况下)。本节描述如何使用SSH隧道访问Paperspace计算机。
首先，按照说明SSH登录并确保您可以通过SSH远程登录到您的机器。
一旦你验证了这一点，你也应该能够设置到RStudio服务器的SSH隧道，如下所示:英格兰vs伊朗让球
您可以通过导航到本地机器上的8英格兰vs伊朗让球787端口并使用paperspace帐户和默认密码，或在您创建计算机时通过电子邮件发送给您，或发送到您随后创建的新密码。
